Android 应用开发面试学习清单

共 7 个主题分组、64 篇内容

面向 中级(3-5 年)Android 应用开发岗 的系统复习资料。

你的背景画像:设备指纹 / 风控 SDK 开发者,强项 C/C++ 与 NDK/JNI、系统底层、逆向视角; 短板在 UI 层(View / Compose)、Kotlin 协程 / Flow、Jetpack 全家桶、应用架构。副技能 iOS 基础。

本资料策略:重点补短板(★),把强项包装成差异化亮点(☆),iOS 作为跨端谈资(辅)。

如何使用这套资料

先读 00-面试路线与自我定位.md,想清楚怎么把“风控 SDK 背景“讲成应用岗的优势。
按下面“复习路线“的优先级顺序学,先攻短板(协程 → UI → Jetpack → 架构 → 测试体系)。
每篇结构统一:知识点讲解 → 高频面试题 + 参考答案要点 → 易错点 / 追问。
学完一个知识点,回到本页的“自测清单“打勾 - [x],追踪进度。

复习路线(按优先级)

阶段	重点	对应文档
第一优先(短板,必攻)	协程 / Flow、View 体系、Compose、Jetpack、架构、测试体系、并发、深度扩展	02, 05, 06, 07, 08, 24, 33-39, 42, 49, 51
第二优先(高频,巩固)	Kotlin 核心及进阶、Java/JVM、四大组件、系统原理、性能、RxJava	01, 03, 04, 09, 10, 27, 50
第三优先(亮点,包装)	NDK/JNI、主流第三方库、APM、推送/保活、音视频、跨端与动态化、SDK与调试	11, 12, 25, 26, 29, 43-44, 47, 53, 55
第四优先(加分,速览)	iOS 基础、KMP、项目经验与软技能、复盘与追问防御	13, 30, 14, 62-63
AI 辅助开发(趋势话题)	Vibe Coding、Harness Engineering、AI Coding 工程化进阶	31, 32, 56
贯穿始终(每日刷题)	LeetCode Hot 100 算法清单与解析	15
算法补充(查漏补缺)	排序/位运算/并查集/前缀和差分/设计题、业务算法场景	16, 60
算法亮点(差异化)	海量数据处理(结合你的 SDK 背景)	17
计算机基础(必考四大件)	网络排障、设计模式、操作系统与数据库进阶	18, 19, 21, 57-59
安全亮点(核武器)	Android 安全与逆向、移动安全防护体系(你的本行)	20, 54
工程化与设计(中高级)	Gradle构建与发布体系、鉴权订单隐私合规、性能工具、系统设计	22, 28, 23, 40-41, 45-46, 48, 52, 61

自测清单(学完打勾)

01 Kotlin 语言核心

val/var、空安全(?. ?: !!)、平台类型
扩展函数 / 扩展属性的原理(静态分发)
高阶函数、Lambda、inline/noinline/crossinline
作用域函数 let/run/with/apply/also 区别
data class / sealed class / object / 伴生对象
属性委托 by lazy / Delegates.observable / 自定义委托
泛型型变 in/out、reified

02 Kotlin 协程与 Flow ★

suspend 原理:CPS 变换与状态机
结构化并发:CoroutineScope / Job / 父子关系
Dispatchers(Main/IO/Default)与 withContext
launch vs async、Deferred
取消机制(协作式)与异常传播
CoroutineExceptionHandler / supervisorScope / SupervisorJob
冷流 Flow vs 热流;StateFlow vs SharedFlow
flowOn / buffer / conflate / collectLatest

03 Java 与 JVM 基础

HashMap 原理(扩容、红黑树、并发问题)、ConcurrentHashMap
synchronized vs ReentrantLock、volatile、CAS、AQS
线程池 ThreadPoolExecutor 七参数与拒绝策略
JMM 内存模型、happens-before
JVM 内存区域、GC 算法与垃圾回收器
类加载机制、双亲委派

04 Android 四大组件与基础

Activity 生命周期、启动模式、taskAffinity
Fragment 生命周期与 commit/commitNow、懒加载
Service(前台/绑定)、IntentService、JobScheduler/WorkManager
BroadcastReceiver(静态/动态、有序、LocalBroadcast)
ContentProvider 与跨进程数据共享
Intent、序列化 Serializable vs Parcelable、Context 类型

05 UI 体系 - View 与自定义 View ★

View 绘制三大流程 measure / layout / draw
MeasureSpec 与 onMeasure、wrap_content 处理
事件分发 dispatch / intercept / onTouchEvent
滑动冲突(外部 / 内部拦截法)
自定义 View / ViewGroup、自定义属性
invalidate vs requestLayout、硬件加速
Window / DecorView / ViewRootImpl 关系

06 UI 体系 - Jetpack Compose ★

声明式 UI 思想、@Composable 原理
重组(Recomposition)与跳过、稳定性
状态:remember / mutableStateOf / state hoisting
副作用:LaunchedEffect / DisposableEffect / SideEffect / derivedStateOf
CompositionLocal、Modifier 原理与顺序
三大阶段 Composition / Layout / Drawing
与 View 互操作、性能优化(key、lambda)

07 Jetpack 架构组件 ★

ViewModel 原理、生命周期、SavedStateHandle
Lifecycle / LifecycleObserver、LiveData 原理与粘性事件
Room(实体 / DAO / 迁移 / 协程&Flow 支持)
Navigation、Hilt 依赖注入(vs Dagger)
DataStore(替代 SharedPreferences)、WorkManager、Paging3

08 应用架构 - MVVM 与 MVI ★

MVC / MVP / MVVM / MVI 演进与对比
单向数据流、State / Intent / Effect
分层(data / domain / ui)、Repository 模式
UseCase、依赖倒置、可测试性

09 Android 系统原理

Handler / Looper / MessageQueue、同步屏障、IdleHandler
Binder 机制(一次拷贝、mmap、驱动)
AMS / 应用启动流程 / 进程创建(Zygote)
类加载与热修复 / 插件化原理
进程间通信方式对比

10 性能优化

启动优化(冷 / 热启动、Splash、延迟初始化)
内存泄漏(常见场景、LeakCanary 原理)、内存抖动
卡顿与掉帧、Choreographer、ANR 原理与定位
包体积优化(R8/ProGuard、资源、so)
布局优化、工具(Profiler / Perfetto / Systrace)

11 NDK 与 JNI ☆

JNI 数据类型映射、签名规则
局部 / 全局 / 弱全局引用、引用表溢出
JNIEnv vs JavaVM、线程 AttachCurrentThread
静态注册 vs 动态注册 RegisterNatives
native 调用 Java、异常处理
native crash 捕获(signal / breakpad)
CMake / ABI / so 加载与裁剪、现代 C++(RAII / 智能指针)

12 主流第三方库

OkHttp(拦截器链、连接池、缓存)
Retrofit(动态代理、协程适配)
Glide / Coil(三级缓存、生命周期绑定)
Gson / Moshi / kotlinx.serialization
EventBus / 依赖注入框架对比

13 iOS 基础速览(辅)

Swift 基础、可选值、ARC 内存管理
UIViewController 生命周期、UIKit vs SwiftUI
GCD、与 Android 概念对照

14 项目经验与软技能

STAR 法则讲项目
怎么把风控 SDK 项目讲成应用岗亮点
常见 HR / 反问环节
算法准备方向

33 Android 版本适配

Android 版本演进中的行为变更与兼容策略
targetSdkVersion 升级风险、灰度验证与回滚方案
权限、后台限制、通知、前台服务等高频适配点

34 存储体系与 Scoped Storage

内部 / 外部 / App 专属目录与 MediaStore 使用场景
Scoped Storage 迁移路径、兼容开关与权限边界
大文件、缓存、数据库、日志文件的存储治理方案

35 图片加载与缓存

图片加载链路:请求、解码、变换、缓存、展示
内存缓存 / 磁盘缓存 / 网络缓存的命中与失效策略
大图、列表滑动、生命周期绑定与 OOM 防护

36 启动优化专项

冷启动 / 温启动 / 热启动指标与阶段拆解
Application 初始化治理、懒加载与异步预热边界
SplashScreen、Baseline Profile、启动链路监控与回归验证

37 内存优化与泄漏排查

Android 内存模型、Java 堆 / Native 堆 / 图形内存差异
常见泄漏场景与 LeakCanary / MAT 分析路径
内存抖动、Bitmap、缓存上限与线上告警指标

38 ANR 与卡顿排查

ANR 类型、触发阈值、traces 与主线程阻塞定位
Choreographer、VSync、掉帧指标与 Perfetto 分析
锁竞争、IO、Binder 调用、布局过深等排查路径

39 Binder 与 IPC 深入

Binder 通信模型、驱动、ServiceManager 与代理对象
AIDL、Messenger、ContentProvider 等 IPC 方式对比
大数据传输、死亡监听、线程池与安全校验边界

40 Gradle 构建性能专题

Gradle 生命周期、Task Graph、增量构建与缓存机制
Configuration Cache、Build Cache、并行构建适用条件
构建耗时定位、插件治理与 CI 构建优化策略

41 CI/CD 与发布体系

CI 流水线阶段:检查、测试、构建、签名、发布
灰度发布、渠道包、回滚与版本门禁设计
自动化质量门禁、制品管理与敏感信息保护

42 App 架构落地案例

分层架构在真实业务中的模块职责划分
Repository、UseCase、ViewModel 与 UI State 协作链路
架构取舍、团队协作、可测试性与演进成本表达

43 插件化 / 热修复 / 动态化

插件化类加载、资源加载、组件代理基本原理
热修复方案对比、兼容风险与发布安全边界
动态化收益、性能成本、合规风险与降级策略

44 WebView 与 Hybrid

WebView 生命周期、缓存、进程、性能与内存治理
JSBridge 通信模型、线程切换与安全白名单校验
Hybrid 页面加载优化、异常监控与降级兜底

45 登录鉴权与账号体系

登录态、Token、Refresh Token 与会话续期机制
OAuth2 / 单点登录 / 设备绑定的核心流程与风险点
账号安全、风控拦截、退出登录与多端一致性处理

46 支付订单与状态机

订单状态流转、幂等、防重放与超时关闭机制
支付渠道回调、客户端轮询、服务端对账协作
异常订单、补偿任务、退款与状态机设计表达

47 埋点与数据采集 SDK

埋点模型、事件属性、会话、用户标识与采样策略
数据缓存、批量上报、重试、压缩与弱网治理
隐私合规、SDK 性能开销与线上质量监控

48 隐私合规与权限治理

权限申请时机、最小化原则与用户拒绝后的降级体验
隐私政策、数据采集清单、SDK 合规审计流程
敏感信息脱敏、加密、日志治理与跨境/第三方共享风险

49 多线程并发专题

Java/Kotlin 并发原语、线程池、锁与协程调度对比
共享状态、可见性、竞态条件与死锁排查方法
Android 主线程约束、后台任务调度与取消传播

50 Kotlin 进阶专题

inline / reified / value class / sealed 类型的面试表达
Kotlin 泛型、协变逆变、委托与 DSL 设计能力
协程状态机、Flow 操作符与性能陷阱的深入理解

51 Compose 深水区

重组跳过、稳定性、remember key 与状态提升
Modifier、Layout、SubcomposeLayout、自定义绘制核心机制
Compose 性能分析、列表优化与 View 互操作边界

52 性能工具专题

Android Studio Profiler、Perfetto、Systrace 的适用场景
Macrobenchmark、Baseline Profile 与启动/滚动性能验证
线上性能指标、采样策略、问题复现与闭环治理

53 NDK Native 调试与 Crash 定位

tombstone、addr2line、符号表、so 映射与崩溃还原
lldb / ndk-stack / breakpad 等 Native 调试工具链
JNI 边界、线程、信号处理与线上 Native Crash 归因

54 移动安全防护体系

应用加固、反调试、完整性校验与风险分层思路
数据加密、密钥管理、通信安全与本地存储防护
设备指纹、风控 SDK、防刷防薅羊毛的应用岗表达

55 跨端技术对比

Flutter、React Native、KMP、WebView Hybrid 的架构差异
性能、研发效率、生态、包体积与团队成本取舍
跨端落地中的平台能力、调试、发布与降级策略

56 AI Coding 工程化进阶

Context Engineering、任务拆解与 AI 代码审查闭环
MCP、工具调用、自动化验证与可追溯开发流程
AI 生成代码的风险:幻觉、越权修改、测试缺口与治理

57 数据库进阶

SQLite 索引、事务、WAL、锁与查询优化原则
Room 迁移、缓存一致性、分页与离线数据同步
数据库排障:慢查询、损坏恢复、并发写入与监控

58 操作系统进阶

进程 / 线程 / 调度 / 内存管理与 Android 运行时关系
虚拟内存、mmap、文件 IO、Page Cache 与性能影响
锁、信号、系统调用、进程通信在移动端的应用场景

59 网络排障专项

DNS、TCP/TLS、HTTP/2、QUIC 等链路问题定位
OkHttp 日志、抓包、证书、代理与弱网复现方法
超时、重试、连接池、缓存、网关错误的排查流程

60 Android 业务算法场景

LRU、滑动窗口、优先队列等算法在业务中的应用
推荐、搜索、去重、限流、风控规则的算法化表达
复杂度分析、边界条件与工程落地取舍说明

61 移动端系统设计题库

即时通信、Feed、推送、离线缓存等移动场景设计框架
客户端架构、数据同步、弱网容错与服务端协作边界
容量估算、性能指标、监控告警与灰度降级方案

62 项目复盘专题

STAR / 背景目标行动结果结构化复盘项目
指标提升、故障处理、协作冲突与技术取舍表达
失败经验、重做方案、个人贡献边界与证据准备

63 简历追问防御清单

简历每个技术点准备原理、实践、指标与追问答案
区分亲自负责、参与协作、学习了解的边界表述
针对夸大风险、数据真实性、项目细节进行反问演练

00 面试路线与自我定位

这一篇不讲技术,讲策略。你不是普通的应届/转行选手,你是“底层强、应用层有空白“的特殊画像。打法和别人不一样。

一、你的优势与劣势盘点

优势(面试中要主动亮出来)

能力	普通应用开发者	你
C/C++ / NDK / JNI	大多不会或只会调用	能独立写 SDK
系统底层 / so / 内存	模糊	熟悉
逆向 / 安全 / 对抗视角	几乎没有	是你的饭碗
性能极限优化意识	一般	强(SDK 对体积/性能敏感)

这些是你的护城河。很多 App 团队正缺懂 native、懂性能、懂安全的人(音视频、IM、支付、出海 App 尤其需要)。

劣势(面试中会被重点拷问,必须补)

UI 层:View 绘制流程、事件分发、自定义 View、Compose —— 应用岗的核心,你接触少。
Kotlin 协程 / Flow:现代 Android 异步基石,你不熟。
Jetpack 全家桶:ViewModel/Room/Navigation/Hilt/DataStore,应用开发日常。
应用架构:MVVM/MVI、单向数据流、分层 —— 中级必考。
主流业务库实战:Retrofit/Glide/OkHttp 的工程化用法。

二、转型叙事:怎么讲你的故事

面试官一定会问:“你之前做风控 SDK,为什么转应用开发?能行吗?” 准备好这套话术:

“我在风控 SDK 做的是 Android 最底层的部分——native 采集、对抗、性能与体积优化。这让我对系统机制(Binder、进程、内存、so 加载)有比一般应用开发者更深的理解。我想往上走,把这份底层功底用在完整的产品上。UI 和上层框架是我最近重点补的,我已经系统学了协程、Compose、Jetpack 和 MVVM 架构。”

关键三点:

不贬低过去:底层经验是稀缺的,要包装成“比别人更懂系统“。
承认短板但展示行动:“我已经系统学了 X、Y、Z”(配合本资料的学习成果)。
给团队一个理由:“我能补团队在 native / 性能 / 安全上的短板”。

三、目标岗位选型(扬长避短)

优先投这些方向,你的底层背景是加分项而非累赘。每个方向都按“为什么契合 → 面试会问什么 → 怎么包装经历 → 可能追问“准备:

音视频 / 直播 App
- 为什么契合:音视频链路常接触 FFmpeg、编解码、OpenGL/音频采集、native crash 与性能调优,你的 C++/NDK/JNI 经验能直接迁移。
- 面试会问:JNI 调用开销怎么控制?native 崩溃怎么定位?音视频卡顿如何拆解到采集、编码、网络、渲染各环节?
- 怎么包装:把风控 SDK 里的 native 模块讲成“在宿主 App 约束下做稳定、低开销、可回滚的 native 能力“,突出跨层调用、线程模型、so 体积和崩溃治理。
- 可能追问:如果没做过播放器,不要硬装;回答“音视频业务链路我需要补,但 native 性能、JNI 边界、crash 定位这些底层问题我能快速接住“。
IM / 通讯
- 为什么契合:IM 重视连接稳定性、弱网、消息可靠性、离线/重连和端侧性能,很多问题不是纯 UI,而是协议与状态机。
- 面试会问:弱网下如何保证体验?长连接断线重连怎么设计?消息去重、ACK、重试和本地落库怎么取舍?
- 怎么包装:强调你做 SDK 时对宿主环境、网络/设备差异、异常采集和后台约束的敏感度,把它转成“端侧可靠性“语言。
- 可能追问:若被问到完整 IM 架构,先按“连接层 → 消息状态 → 本地缓存 → UI 同步 → 失败补偿“分层,不要一上来堆大规模服务端名词。
出海 App / 工具类
- 为什么契合:出海和工具类常受包体积、机型兼容、启动速度、隐私合规、多语言环境影响,SDK 背景天然关注“不能拖累宿主“。
- 面试会问:包体积怎么拆?so ABI 如何收敛?低端机启动/内存如何优化?兼容性问题怎么排查?
- 怎么包装:讲你如何在 SDK 约束里做延迟初始化、按需加载、ABI/符号裁剪、异常兜底;这些都能转化为 App 侧工程质量。
- 可能追问:遇到隐私/合规问题时,用“最小化采集、用户授权、可配置开关、日志脱敏“这类工程原则回答,不要编造具体合规项目。
支付 / 金融 App
- 为什么契合:支付金融对安全、风控、稳定性和审计非常敏感,你的对抗视角能帮助团队提前发现风险点。
- 面试会问:如何防 Hook/篡改/重放?敏感数据怎么保护?安全能力如何避免影响性能和用户体验?
- 怎么包装:把风控经验翻译成“安全风险识别 + 端侧防护 + 性能可控 + 可观测“;强调防御和工程治理,而不是炫攻击细节。
- 可能追问:被追具体安全方案时,保持防御视角,说清威胁模型、边界和误报成本;不要夸大成“完全防住“。
大厂基础架构 / 性能团队
- 为什么契合:基础架构和性能团队关注启动、APM、稳定性、包体积、native 质量和跨业务复用,与你的 SDK 工程经验最接近。
- 面试会问:启动耗时如何拆解?APM 指标怎么定义?native crash 符号化怎么做?一个优化如何灰度和回滚?
- 怎么包装:突出“做给多个宿主/业务使用“的 SDK 思维:接口稳定、兼容性、监控、降级、性能预算、发布质量。
- 可能追问:如果问到业务产品经验不足,回应“我更适合先从性能/稳定性/native 基建切入,同时补齐 UI 和业务架构“。

谨慎投:纯营销活动类、纯 UI 堆叠的业务岗 —— 这类岗位你的优势用不上,而短板暴露无遗。

四、典型面试流程与各轮重点

轮次	考察重点	典型问题	回答结构	易翻车点
一面(基础)	Kotlin、四大组件、UI、协程、集合并发	“协程取消怎么生效?”“View 事件分发怎么走?”“Activity 重建怎么保状态?”	先给一句结论,再按“机制 → 场景 → 易错点“三段答;不会展开源码时,至少说清生命周期/线程/状态边界	只会背概念、不敢承认 UI/Jetpack 短板;把底层强项当借口跳过基础题
二面(深入)	架构、性能、原理、项目细节	“一个页面你怎么分层?”“启动慢怎么定位?”“SDK 怎么不拖累宿主?”	用“问题现象 → 指标拆解 → 定位工具 → 方案取舍 → 验证结果“讲;项目题用 STAR,结果处只填真实数据	讲项目只有职责没有决策;性能优化只说“异步/缓存“不讲指标和验证
三面(亮点)	难题、系统设计、native、稳定性	“native crash 怎么治理?”“设计一个端侧 APM/埋点 SDK”“安全能力如何灰度?”	把主场拉到“NDK/JNI → 稳定性 → 性能预算 → 监控回滚“;系统设计按需求、约束、模块、数据流、失败处理讲	炫技过多,忽略业务约束;安全话题讲成攻击教程;承诺无法验证的效果
HR 面	稳定性、薪资、转型动机	“为什么转应用?”“短板怎么补?”“未来 2-3 年规划?”	用第二节叙事:肯定过去价值,承认上层短板,展示学习行动和岗位匹配;薪资提前准备区间	抱怨前公司/旧方向;把转型说成逃离;用空话证明学习能力

每轮都要准备一个“桥接句“:我过去做的是底层 SDK,现在补的是应用层 API 和架构实践;底层经验能帮助我在性能、稳定性、安全问题上比普通应用开发者更快定位根因。 这句话不是万能答案,而是把话题从“你没做过完整 App“拉回“你能给团队补什么能力“。

五、两个月冲刺计划(参考)

第 1-2 周:Kotlin 核心 + 协程/Flow(02 篇,最薄弱,先攻)。
第 3-4 周:UI 体系 View + Compose(05、06 篇)。
第 5 周:Jetpack + 架构(07、08 篇)。
第 6 周:系统原理 + 性能优化(09、10 篇)。
第 7 周:复习强项 NDK/JNI 做亮点(11),刷主流库(12)。
第 8 周:项目复盘(14)、算法、模拟面试、iOS 速览(13)。

六、心态提醒

你不是从零开始。底层功底是很多面试官给不出、也很羡慕的硬实力。你要补的是“上层广度“,这是可以在两个月内系统补齐的知识型短板,而不是需要多年积累的经验型短板。把姿态放在“我是带着系统功底来做应用“的位置,而不是“我是个 UI 新手“。

01 Kotlin 语言核心

Kotlin 是现代 Android 的第一语言。你会用,但要把“会用“升级到“讲得清原理“。本篇覆盖中级面试高频语法点的底层机制。

一、空安全(Null Safety)

Kotlin 把 null 检查提前到编译期。

val a: String 不可空;val b: String? 可空。
安全调用 b?.length:b 为 null 时整体返回 null。
Elvis b?.length ?: 0:为 null 时给默认值。
非空断言 b!!:为 null 时抛 NPE(慎用)。
平台类型 String!:来自 Java 的类型,Kotlin 不知其可空性,调用方负责。

易错:lateinit var 用于非空且延迟初始化(只能用于 var、非基本类型),访问前未初始化抛 UninitializedPropertyAccessException,可用 ::x.isInitialized 判断。by lazy 用于 val,线程安全延迟初始化。

二、扩展函数 / 扩展属性

fun String.lastChar(): Char = this[length - 1]

原理(高频追问):扩展函数编译成静态方法,接收者作为第一个参数传入。所以:

扩展函数是静态分发,不是多态——调用哪个由声明类型决定,不是运行时类型。
不能真正修改类、不能访问 private 成员。
扩展属性没有 backing field,只能定义 get/set。

三、高阶函数与 inline

inline fun <T> measure(block: () -> T): T { ... }

Lambda 默认会被编译成 Function 对象,有对象创建开销。
inline 把函数体和 lambda 直接内联到调用处,消除对象分配,还能让 lambda 内的 return 直接返回外层函数(非局部返回)。
noinline:某个 lambda 参数不内联。
crossinline:禁止该 lambda 非局部返回(用于会在别处调用的场景)。
reified:配合 inline,让泛型类型在运行时可见(T::class),解决泛型擦除。
边界:reified 只让内联函数调用点能拿到 T 的运行时类型,不能恢复集合元素的完整泛型实参;例如仍无法把 List<String> 和 List<Int> 的元素类型当作普通运行时类型安全区分。

四、作用域函数(let/run/with/apply/also)

函数	引用对象	返回值	典型用途
`let`	it	lambda 结果	非空判断后操作 `x?.let { }`
`run`	this	lambda 结果	配置对象并计算结果
`with`	this	lambda 结果	对一个对象多次操作(非扩展)
`apply`	this	对象本身	初始化配置 `Paint().apply { }`
`also`	it	对象本身	副作用(打日志)不改链式

记忆法:返回结果用 let/run/with,返回自身用 apply/also;用 it 是 let/also,用 this 是 run/with/apply。

五、class 家族

data class:自动生成 equals/hashCode/toString/copy/componentN。注意 copy 是浅拷贝;只有主构造参数参与生成。
sealed class / sealed interface:密封类型,子类受限在同一模块。配合 when 可穷尽分支(无需 else),适合表达状态(Loading/Success/Error)。
object:单例;companion object 伴生对象(类级别成员,可实现接口、可命名)。
enum:枚举,可带属性和方法。
嵌套 vs 内部类:Kotlin 嵌套类默认是静态的;加 inner 才持有外部类引用。

六、委托(Delegation)

类委托:class B(b: Base) : Base by b,把接口实现委托给成员,组合优于继承。
属性委托:
- by lazy { }:首次访问时计算,默认 SYNCHRONIZED 线程安全。
- Delegates.observable:值变化时回调。
- Delegates.notNull():非空但延迟赋值。
- by map:从 Map 读取属性。
- 自定义委托需实现 getValue / setValue。

七、泛型型变

out T(协变):只能作为输出(生产者),List<out T>,List<String> 可赋给 List<Any>。
in T(逆变):只能作为输入(消费者),Comparator<in T>。
* 星投影:不关心具体类型时使用。
PECS:Producer-Extends(out),Consumer-Super(in)。面试可用一句话落地:只从容器里读 T 用 out,只往容器里写 T 用 in;既要读又要写具体 T 时通常不要加型变,否则编译器会限制不安全操作。

高频面试题

Q1:== 和 === 的区别? == 比较值(调用 equals),=== 比较引用。Java 的 == 对应 Kotlin 的 ===。

Q2:lateinit 和 by lazy的区别? lateinit 用于 var、非空、可多次赋值、不能用于基本类型、由开发者负责初始化时机;lazy 用于 val、首次访问自动初始化、线程安全可配置。

Q3:扩展函数能被重写吗?为什么? 不能。扩展函数是静态分发,编译成静态方法,调用哪个由声明类型决定而非运行时类型,所以没有多态。

Q4:inline 一定能提升性能吗? 不一定。inline 消除 lambda 对象分配,适合高阶函数;但内联会增大字节码,对大函数滥用反而增加体积、降低性能。Kotlin 编译器会对大 inline 函数告警。

Q5:Kotlin 的 Unit、Nothing、Any 区别? Any 是所有非空类型的根(类比 Object);Unit 表示无返回值(类比 void,但是真实对象);Nothing 表示永不返回(抛异常或死循环),是所有类型的子类型。

Q6:data class 用作 HashMap 的 key 安全吗? 安全(自动生成了 hashCode/equals),但若字段可变,作为 key 后修改字段会导致查找失败 —— 应保证 key 不可变。

Kotlin 协程与 Flow

Java 与 JVM 基础

Kotlin Multiplatform

Kotlin 进阶专题

四大组件与基础

UI 体系 - View 与自定义 View

UI 体系 - Jetpack Compose

Jetpack 架构组件

应用架构 - MVVM 与 MVI

Android 系统原理

性能优化

测试体系

Android 版本适配

存储体系与 Scoped Storage

图片加载与缓存

启动优化专项

内存优化与泄漏排查

ANR 与卡顿排查

Binder 与 IPC 深入

App 架构落地案例

多线程并发专题

Compose 深水区

NDK 与 JNI

主流第三方库

iOS 基础速览

项目经验与软技能

25 APM 与线上监控

☆ APM 是把“性能优化“从本地经验升级成线上体系的关键。你的风控 SDK 背景可以重点讲 native crash、采样、灰度和宿主影响控制。

一、APM 监控什么

类型	指标	关键证据
Crash	Java crash、native crash、崩溃率	堆栈、版本、机型、ABI
ANR	主线程阻塞、输入超时、广播/Service 超时	traces、主线程栈、锁等待
卡顿	慢帧、冻结帧、帧率	Choreographer/FrameMetrics/Perfetto
启动	冷启动、首帧、可交互时间	launch trace、业务埋点
网络	成功率、耗时、错误码、弱网	interceptor、DNS/TLS/connect/read 分段

二、Crash 监控:Java 与 Native

Java crash 常通过 Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler 捕获;native crash 需要 signal handler 或 Breakpad/Crashpad 这类方案。

面试边界:不要说“所有 native crash 都能优雅恢复“。多数情况下只能采集现场、下次启动上报、灰度回滚。

三、ANR 与卡顿监控

ANR:系统判定,重点是拿到 traces 和主线程阻塞证据。
卡顿:应用侧可用主线程 watchdog、Choreographer 帧回调、FrameMetrics 监控。
线上采样必须控制开销,避免监控本身制造卡顿。

四、启动与网络监控

启动监控要区分进程创建、Application、首 Activity、首帧、业务首页可交互。网络监控要拆 DNS、TCP、TLS、请求、响应、解析,不要只报一个总耗时。

五、上报链路、采样与隐私

本地缓存:避免 crash 当场丢失日志。
批量上报:减少电量和流量开销。
采样:高频事件不能全量。
隐私:不上传明文 token、手机号、身份证、设备敏感字段。

六、怎么把 SDK 经历讲成亮点

可以这样组织:“SDK 嵌入宿主 App 后,我关注的不只是功能成功,还要保证不拖累宿主稳定性。我们会监控 native crash、初始化耗时、线程/网络开销,灰度阶段看指标,异常时能按版本/ABI/机型聚合定位。”

高频面试题

Q1:线上卡顿怎么监控? 答:轻量方案是主线程 watchdog 或 Choreographer 统计慢帧;深入定位要结合 Perfetto/trace。线上只采样关键指标,本地复现再做完整 trace。

Q2:native crash 怎么定位? 答:采集 signal、寄存器、线程栈、so build id/版本/ABI,结合未 strip 符号或 symbol server 还原堆栈,按版本和机型聚类。

Q3:APM SDK 会不会影响性能? 答:会,所以要采样、异步、批量、延迟上报,关键路径不做重 IO,监控逻辑本身也要被监控。

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